Yapay Zeka Pazarlaması (AI Marketing) Nedir?
- Instagram Facebook Marketing
- Nisan 3, 2022
AI marketing (Artificial Intelligence), yani yapay zeka pazarlaması nedir? Nasıl çalışır, nasıl kullanılır? Güvenirliliği ve tarihi hakkındaki bilgileri bu yazımızda bulabilirsiniz.
Yapay zeka, insan yeteneklerini simüle edebilen bir dizi benzersiz, ancak ilişkili teknolojileri tanımlamak için kullanılır. Ayrıca pazarlamada yapay zekâ (AI), pazarlamacıların kullanabileceği iç görüler oluşturmak için veri modellerini, matematiği ve algoritmaları kullanma sürecidir.
Günümüzde yapay zeka, daha az insan emeği isteyen daha taktiksel işleri yapmak ve pazarlama departmanını güçlendirmek için kullanılıyor. Aynı zamanda bu teknoloji, güçlü iç görüler ve detaylı analizler sayesinde, markaların hedef kitleleri hakkında daha ayrıntılı bilgiye sahip olmalarını sağlar.
AI Marketing Nedir? Yapay Zeka Pazarlamacılığı Nedir?
AI pazarlama veri analizi, veri toplama ve pazarlama etkinliklerini etkileyebilecek ekonomik trendler ya da kitlelerin ek gözlemlerine dayalı otomatik kararlar almak amacıyla kullanılan bilgisayar programı uygulamalarıdır. Yapay zekanın kullanım alanı genelde hızın gerekli olduğu pazarlama faaliyetleridir.
AI yazılımları, müşterilerle en iyi iletişimin nasıl kurulacağını öğrenmek için müşteri kartlarını ve verileri kullanır. Sonrasında pazarlama departmanının müdahalesine ihtiyaç duymadan doğru zamanda bu müşterilere özel mesajlar sunar. Böylece maksimum verimlilik sağlar.
Yapay zeka aynı zamanda kişiselleştirme, içerik oluşturma, sosyal dinleme ve hedeflemeyi geliştirme dahil olmak üzere dijital pazarlamada birçok uygulamaya sahiptir.
Ayrıca yapay zeka pazarlaması, pazarlama sürecinin tüm aşamalarında kullanılır.
AI Marketing Nasıl Çalışır?
AI pazarlamasının en temel noktası veriler ve veri işleme süreçleri. Her bir kullanıcının tercihleri, alışkanlıkları ve gezinme davranışları ile ilgili toplanan veriler, pazarlama süreçlerini etkilemek amacıyla tek bir noktada toplanıyor. Bununla birlikte ekonomik gelişmeler ve diğer ek faktörler de göz önüne alındıktan sonra, hiçbir manuel işleme gerek kalmadan otomatik olarak pazarlama kararları alınıyor ve uygulanıyor.
Yapay zeka pazarlamasının tercih edilmesinin nedeni, geniş bir veri bloğunun içinde insan gücünün yetmediği durumlarda mükemmel işler çıkarması. Ayrıca günümüzde verilerin direkt insanlardan değil de, onların kullandığı elektronik cihazlardan elde edildiği düşünüldüğünde, yapay zekanın önemi daha da artıyor.
Yapay Zeka Pazarlamasının Temel Bileşenleri
AI marketing, pazarlamacıların, kullanıcı davranışlarını çok daha iyi anlayabildikleri ve onlara tam olarak neyi istiyorlarsa onu verdikleri bir süreci mümkün kılmak için çalışır. “En ilgili ve dönüşümü yüksek” reklamı, bu reklamla en ilgili kullanıcının karşısına çıkarmayı amaçlar. Yapay zeka ile iç görü teknolojisinin mantığı ve veri analiz süreçleri mükemmel hale getiriliyor ve pazarlama adımları da bu şekilde optimize ediliyor.
Yapay zeka, pazarlama faaliyetleri içinde müşterilerle bağlantı kurma noktasında önemli bir rol oynar. Günümüzün önde gelen çözümleri yapay zeka pazarlamasının bileşenleri ile oluşuyor.
1. Makine Öğrenme
Makine öğrenimi, yapay zeka pazarlamasında kullanılam birincil teknolojidir. Aynı zamanda bilgileri analiz edebilen ve deneyim yolu ile otomatik bir şekilde iyileştirebilen bilgisayar algoritmalarını içerir. Yani; bir insan müdahalesine ihtiyaç duymadan veri örüntülerine ve davranışlara dayanarak bir eğilimi saptar. Ardından bu eğilim etrafında iç görü yeteneğini kullanarak otomatik iyileştirmeler gerçekleştirir.
Makine öğreniminden faydalanan cihazlar, ilgili geçmiş veriler bağlamında geçmişte neyin faydalı olup neyin işe yaramadığına karar verir ve yeni bilgileri analiz eder. Böylece hem kullanıcı hem de geliştirici hiçbir ekstra zahmete gerek kalmadan bir servis optimizasyonu gerçekleştirir.
2. Big Data ve Analitik
Dijital medyanın ortaya çıkışı beraberinde bir büyük veri (Big Data) akışını da getirdi. Büyük veri de, pazarlamacılara kanallar arasında doğru bir şekilde değer üretme ve faaliyetlerini anlama fırsatı yarattı. Aynı zamanda birçok pazarlamacı hangi veri setlerinin toplamaya değer olduğunu seçmekte zorlandığından, Big Data verilerin aşırı doygunluğuna da neden oldu.
3. Yapay Zeka Pazarlaması Temelli Platform Çözümleri
AI destekli etkili çözümler, geniş oranda veriyi yönetmek için pazarlamacılara merkezi bir platform sağlar. Bu platformlar, hedef kitlenize içgörülü pazarlama zekası sağlama yeteneğine sahip. Böylece onlara en iyi şekilde nasıl ulaşılacağı konusunda veriye dayalı karar verilmesini sağlar. Günümüzde yapay zeka ile pazarlama süreçlerini birleştiren platformların sayısı hayli fazla. Acquisio Turing, Acrolinx, Boost Linquistics, Cortex ve Intellyo bu örneklerden yalnızca birkaçı.
Yapay Zeka Pazarlamasının Zorlukları
Modern pazarlama, müşteri tercih ve ihtiyaçlarının derinlemesine araştırılmasına, sonrasında bu bilgi üzerinde hızlı ve etkili bir şekilde hareket etme yeteneğine dayanır. Veriye dayalı ve gerçek zamanlı karar alma yeteneği, pazarlamanın paydaşları arasında yapay zekayı ön plana çıkardı. Fakat pazarlama ekipleri, AI pazarlamasını faaliyetlerine ve kampanyalarına nasıl en iyi şekilde entegre edeceklerine karar verme aşamasında dikkatli olmalı. Yapay zeka pazarlaması kullanırken dikkat edilmesi gereken birkaç nokta var.
1. Eğitim Süresi ve Veri Kalitesi
Pazarlama amaç ve hedeflerine ulaşmak için hangi eylemlerin gerçekleştirileceği yapay zeka araçları tarafından otomatik olarak bilinemez. Tarihsel eğilimleri, organizasyonel hedefleri, müşteri tercihlerini öğrenmek, uzmanlık oluşturmak ve genel bağlamı anlamak için eğitime ve zamana ihtiyaç duyar. Bu aynı zamanda veri kalitesi güvencesi de gerektirir.
Yapay zeka araçları zamanında, doğru ve yüksek kaliteli verilerle eğitilmelidir. Aksi halde tüketici isteklerini yansıtmayan optimal kararlar alır ve aracın değeri azalır.
2. Gizlilik (Mahremiyet)
Pazarlama ekipleri, tüketici verilerini etik ve GDPR benzeri standartlara uyumlu bir şekilde kullanmalıdır. Aksi halde ağır ceza ve itibar hasarı riskiyle yüz yüze olduklarını da bilmeliler. Bu, aynı zamanda yapay zeka pazarlamasında da geçerlidir. Araçlar, belirli yasa ve yönergelere uymaları için özel olarak programlanmalıdır.
3. Satın Alma
Yapay zeka yatırımlarının değerinin diğer paydaşlara gösterilmesi zor olabilir. Verimlilik benzeri KPI’lar kolayca ölçülür. Fakat AI teknolojilerinin marka itibarını ve müşteri deneyimini nasıl iyileştirdiğini göstermek daha zordur.
4. Değişen Pazarlama Ortamına Uyum Sağlamak
AI marketing çalışmalarının ortaya çıkmasıyla birlikte, günlük pazarlama çalışmalarında bir aksama meydana geldi. Pazarlamacıların hangi işlerin yaratılacağına, hangilerinin değiştirileceğine karar vermeleri gerekir. Fakat yapay zeka pazarlaması ile pazarlama uzmanı ve analistlerin işlerinin yarısından fazlasının AI teknolojileri ile yapılabileceği öne sürülmektedir.
Yapay Zeka Pazarlaması Kullanım Örnekleri
- Veri Analizi
- Doğal Dil İşleme: Amazon, Alexa için doğal dil işleme kullanır.
- Medya Satın Alma
- Otomatik Karar Verme
- İçerik Üretimi
- Gerçek Zamanlı Kişiselleştirme: Netflix, önerileri kişiselleştirmek için makine öğrenimini kullanır.
Yapay Zeka Pazarlaması Yöntemleri
Yapay zekanın günlük işlerde pazarlamacılara yardımcı olabileceği bazı pratik yolar var.
Satış Tahmini
Müşteri etkileşimleri ve işlemleri ile ilgili veriler analiz etmek ve işlemek için AI kullanılır. Ayrıca telefon görüşmeleri, e-postalar, toplantılar gibi yapılandırılmamış verileri bile analiz edebilen yapay zeka teknolojileri ile pazarlama çözümleri ve pazarlama faaliyetlerinin satış sonuçları tahmin edilebilir.
Müşteri Öngörüleri
AI, müşteri beklentilerinin analizine yardımcı olur. Aynı zamanda tüketici davranışını değerlendirerek müşterilerinizin ürünlerinize en çok ne zaman ihtiyaç duyduğunu tahmin eder. Böylece kişiselleştirilmiş teklifler oluşturulur.
Kişiselleştirilmiş Fiyatlandırma
Yapay zeka pazarlaması, pazarlamacıların fiyatları müşterilere ve durumlara göre kişiselleştirmesine yardımcı olur.
İçerik Yaratımı
İçerik oluşturmak için AI kullanılabilir. Bu yapay zeka yazılımları tam olarak insanların yerini alamasa da basit blog yazıları, haber içerikleri üretme yeteneğine sahiptir. Özellikle sesli AI sistemleri, çevrimiçi iletişimde müşteri sorunlarını cevaplamak için sıklıkla kullanılır.
Otomatik Reklam Hedefleme
Kullanıcılar, web sitesi ve uygulamalarda sunulan çerezlerden elde edilen verileri kullanarak reklam ve satış sürecini otomatik hale getirebilir. Böylece yapay zeka, fazla sayıda çok özel izleyiciyi belirler ve hedefler. Bu da dijital reklamlar için avantaj sağlar.
AI Marketing Nasıl Kullanılır?
Pazarlama operasyon ve kampanyalarında yapay zekadan faydalanırken önce kapsamlı bir planla başlanmalıdır. Böylece maliyeti yüksek olan zorluklar en aza indirilir. Aynı zamanda AI yatırımlarından en kısa sürede en yüksek değer elde edilir.
- Hedefler Oluşturun: Yapay zekanın iyileştirebileceği alanları belirleyerek başlayın. Yapay zeka ile güçlendirilmiş kampanyanın ne kadar başarılı olduğunu aydınlatmaya yardımcı olacak net KPI’lar oluşturun.
- Veri Gizliliği Standartları: AI platformunuzun kişiselleştirme için kabul edilebilir veri kullanımını aşmayacağından emin olun. Uyumluluğu ve tüketici güvenini korumak için gizlilik standartlarının programlandığından emin olun.
- Veri Miktarı ve Kaynakları: AI marketing için başlangıçta pazarlamacıların ellerinde çok miktarda veri olması gerekir. Yapay zeka aracını dış eğilimler, müşteri tercihleri gibi faktörler konusunda eğitecek olan şey budur. Bu veriler, kuruluşun kendi web sitesi verilerinden, pazarlama kampanyalarından ve CRM’inden alınabilir.
- Veri Bilimi Yeteneği: Kuruluşlar, programları hayata geçirmek için verilerin toplanmasına ve analizine yardımcı olabilecek gerekli veri bilimi ve yapay zeka uzmanlığına sahip üçüncü taraf kuruluşlarla çalışmalıdır.
- Veri Kalitesi: Makine öğrenimi programları çok fazla veri tüketir. Böylece program doğru ve etkili kararlar almayı öğrenir. Fakat bu veriler standartlaştırılmış ve hatasız değilse, içgörüler yararlı olmaz ve yanlış kararlar alınabilir. Pazarlama ekipleri, yapay zeka pazarlamasını uygulamadan önce veri bakımı ve veri temizleme için süreçler oluşturmalı.
Yapar Zeka Pazarlaması Faydaları
AI marketing uygulamalarında kullanılabilecek kapsayıcı avantajlar bulunur. Bunlardan birkaçı şu şekilde:
- Artan Kampanya Yatırım Getirisi (ROI)
- Daha İyi Müşteri İlişkileri ve Gerçek Zamanlı Kişiselleştirme
- Gelişmiş Pazarlama Ölçümleri
- Kişiselleştirilmiş İçerikler
- Daha Hızlı Karar Verme
Bu yazılara da göz atabilirsiniz:
