Recro mu, Semrush AI Visibility Toolkit mi? Anahtar kelimeden türeyen prompt ile alıcının karar sorusu

Recro mu, Semrush AI Visibility Toolkit mi? Anahtar kelimeden türeyen prompt ile alıcının karar sorusu

Semrush'ın AI görünürlük modülü ile Recro'nun karar simülasyonunu; soruların nereden geldiği, kimin adına ölçüldüğü ve sonucun hangi kararı beslediği üzerinden karşılaştırdık.

Semrush AI Visibility Toolkit, SEO ekibinin takip ettiği konularda markanın yapay zekâ cevaplarındaki görünürlüğünü izler; Recro ise markanın gerçek alıcılarını persona olarak kurup onların karar sorularında markanın neden önerildiğini ya da elendiğini açıklar. Semrush’ın başlangıç noktası anahtar kelime ve konu, Recro’nun başlangıç noktası satın alma kararını veren kişi. Semrush ile çalışan bir SEO ekibi için toolkit doğal bir uzantıdır. “Alıcılarımız bizi neden kısa listeye almıyor?” sorusunu yönetime cevaplamak gereken B2B ekipler için ise Recro tasarımı gereği daha doğru araçtır.

Bu karşılaştırmayı Recro yazıyor; taraf olduğumuzu baştan söyleyelim. Bu yüzden Semrush’ın özelliklerini kendi bilgi bankası ve bağımsız incelemelerden aktardık, kaynakları yazının sonunda listeledik. Araç özellikleri hızla değişiyor; buradaki bilgiler Ekim 2026 itibarıyla kamuya açık kaynaklara dayanıyor.

İki ürünü yan yana koyunca ilk fark özellik listesinde görünmüyor. Asıl fark ilk ekranda: Semrush size “hangi promptları takip etmek istersiniz?” diye sorar. Recro önce “satın alma kararını kim veriyor?” diye sorar.

Semrush AI Visibility Toolkit ne yapıyor?

Semrush, 2025’te SEO paketine yapay zekâ görünürlüğü modülünü ekledi ve Ekim 2025’te bunu Semrush One paketlerine taşıdı. Nisan 2026’da Adobe, Semrush’ı satın alma işlemini tamamladı; ürün artık Adobe’nin müşteri deneyimi ürünleriyle aynı çatı altında.

Semrush bilgi bankasına göre toolkit’in iki ana parçası var. Prompt takibi, seçilen yüksek değerli promptlarda markanın ChatGPT ve Google AI Mode’daki görünürlüğünü günlük izliyor. Marka performansı raporları ise haftalık güncelleniyor; görünürlük skoru, share of voice, anılma sayısı, ortalama konum, duygu ve atıf verilen kaynakları gösteriyor. Bağımsız incelemeler kapsamı Gemini, Google AI Overviews ve Perplexity’yi de içerecek şekilde tarif ediyor. Paket ayrıca yapay zekâ tarayıcılarını engelleyen sayfa içi sorunları denetleyen bir “AI hazırlık” kontrolü sunuyor.

Bir inceleme, raporlamanın Google ağırlıklı olduğunu not ediyor. Bu şaşırtıcı değil: Ürün, Google arama verisi üzerine kurulmuş bir ekosistemin parçası.

Fark nereden başlıyor: Prompt nereden geliyor?

Semrush’ın gücü anahtar kelime verisi. Toolkit’te takip edilen promptlar da doğal olarak bu dünyadan türüyor: Arama hacmi olan konular, kategori ifadeleri, markanın SEO’da zaten izlediği kümeler. Bir pazarlama ekibi için bu tanıdık ve verimli.

B2B satın almada ise kararı belirleyen sorular çoğu zaman arama hacmi olan ifadeler değil. Bir kalite müdürü yapay zekâya “gıda temasına uygun, BRC sertifikalı ve 4 haftada teslim edebilen ambalaj üreticileri hangileri?” diye sorar. Bu cümlenin anahtar kelime aracında hacmi yoktur. Kısa listeyi ise bu cümle belirler.

Recro simülasyonlarında bu fark sayıyla da görünüyor. Nisan–Eylül 2026 arasında 6 marka için yapılan 460 soru-cevap çalıştırmasında markalar adlarıyla sorulduğunda cevapların %33’ünde yer aldı; adlarının geçmediği karar sorularında bu oran %5,5’e düştü. Prompt seti markanın ya da kategorinin diliyle kurulursa sonuç, alıcının gördüğünden iyimser çıkar. Bu bulguyu AI görünürlük çalışması satın almadan önce yazısında ayrıntılı paylaştık.

Kimin adına ölçülüyor?

Semrush raporu markanın kategori düzeyindeki görünürlüğünü verir. Tek bir rakam, tek bir share of voice. Kurumsal satın almada ise karar grubunda farklı sorular soran birden çok kişi var: Satın alma müdürü fiyat ve teslim süresini, kalite müdürü sertifikayı, finans yöneticisi toplam maliyeti soruyor.

Bir kahve tedarik markası için kurduğumuz simülasyonda marka, F&B direktörünün sorularında 8 çalıştırmanın 8’inde anıldı; otel zinciri satın alma direktörünün sorularında hiç anılmadı. Ortalama alınsa “orta düzey görünürlük” çıkardı. Gerçekte bir kapı tamamen açık, öteki tamamen kapalıydı. Bu ayrımı Persona GAP Analizi yazısında anlattık.

Karşılaştırma tablosu

Boyut Semrush AI Visibility Toolkit Recro İçgörü Modeli
Başlangıç noktası Takip edilecek promptlar ve konular Markanın gerçek alıcılarını temsil eden personalar
Soruların kaynağı Kullanıcının seçtiği promptlar; SEO ve anahtar kelime verisiyle uyumlu Persona niteliklerinden doğan, markanın adı geçmeyen karar soruları
Ölçüm birimi Görünürlük skoru, share of voice, konum, duygu Persona ve karar aşaması bazında yer alma, çerçeve ve kaynak
Odak Hacmi olan konularda kategori görünürlüğü Satış niyeti yüksek kişinin baktığı her yer; persona özellikleri ve okazyonlar
Çıktı Panel ve trend raporları Noktasal ve lokal bulgular, nedeni açıklanmış GAP’ler, önceliklendirilmiş aksiyon listesi
Takip Prompt bazında günlük ve haftalık trend GAP’ler kapandıkça gelişimi izleyen takip sistemi ve dashboard
Kullanım modeli Self-servis SaaS; ekip kendi kurar ve yorumlar Ajans hizmeti: Markaya atanan temsilci, düzenli toplantılar, markaya özel düzenli optimize edilen altyapı
En iyi uyduğu ekip Semrush kullanan SEO ve içerik ekipleri Uzun satış döngüsü ve çok kişili karar grubu olan B2B markalar

Türkiye pazarı için ayrıca bakılması gereken nokta

Semrush bilgi bankasındaki güncel listeye göre prompt takibi ABD, Birleşik Krallık, Kanada, Avustralya, İspanya ve Hindistan için sunuluyor. Türkiye listede yer almıyor. Türkçe soru soran bir alıcının gördüğü cevabı ölçmek isteyen marka için bu, satın almadan önce doğrulanması gereken bir kısıt. Türkçe ve İngilizce sorularda aynı markanın neden farklı göründüğünü Türkçe ve İngilizce promptlar yazısında inceledik.

Hangi durumda hangisi?

Semrush’ı zaten kullanan, SEO ile yapay zekâ görünürlüğünü tek panelde izlemek isteyen ve sorusu “içerik kümelerimiz yapay zekâ cevaplarına ne kadar yansıyor?” olan bir ekip için toolkit mantıklı bir seçim. Ek bir tedarikçi gerektirmez, mevcut anahtar kelime çalışmasıyla aynı dili konuşur.

Sorunun “alıcılarımız bizi neden elemiş?” olduğu durumda tablo değişir. Bu soru bir skorla cevaplanmaz; hangi kişinin, hangi koşulla, hangi kaynağa dayanarak rakibi seçtiğini göstermek gerekir. Recro bu ihtiyaç için kuruldu. Hedefi hacimli konularda görünmek değil, satış niyeti yüksek kişinin baktığı her yerde bulunmak.

Bir de iş modeli farkı var. Semrush bir yazılım; kurulumu, prompt listesini ve yorumu ekibiniz üstlenir. Recro bir ajans hizmeti: Markanın bir temsilcisi olur, markayı takip eder, bulgular toplantılarda birlikte okunur.

İkisi birbirini dışlamıyor. Bazı ekipler Semrush’ı kategori trendi için, Recro’yu satış kararına yakın sorular için birlikte kullanabilir. Kaçınılması gereken, kategori düzeyindeki bir skoru yönetim kuruluna “alıcı davranışı” diye sunmak.

Recro bu boşluğu nasıl görünür kılar?

Recro İçgörü Modeli, ölçüme promptla değil, satın alma niyetindeki anahtar insanla başlar. Sonuç bir skor değil, markanın hangi karar sorusunda neden geride kaldığını gösteren bir içgörü raporu ve onu kapatacak aksiyon listesidir.

Tek simülasyon · 4 kilit sütun · 90+ adım

Recro’yu ayıran, her marka için sıfırdan kurulan dört sütundur. Dördü, 90+ adımlı tek bir simülasyonun ayaklarıdır; her sütun bir sonrakinin girdisini üretir.

  1. Persona oluşturucu: Markanın gerçek alıcılarını temsil eden, sektörüne ve satış yapısına özel karar verici profilleri.
  2. Soru oluşturucu: Bu kişilerin satın alma yolculuğunda yapay zekâya soracağı, markaya özel karar soruları.
  3. Rapor oluşturucu: Cevapları markanın hedefleri ve rakipleriyle birlikte, dayandıkları kaynaklarla okuyan rapor.
  4. Aksiyon önerisi oluşturucu: Sektöre özgü sinyal açıklarını kapatan, önceliklendirilmiş aksiyon listesi.
  • Persona ve soru oluşturucu, Semrush’ın prompt listesinin yerine alıcının kendi cümlesini koyar. Personalar, kabul görmüş bir alıcı içgörüsü modeline dayanan özel persona oluşturucu modülüyle kurulur; persona özellikleri ve okazyonlar sorulara taşınır. Arama hacmi olmayan ama kısa listeyi belirleyen sorular ölçüme girer.
  • Rapor oluşturucu, tek bir kategori skoru yerine her persona ve karar aşaması için ayrı bir tablo verir; rakibin hangi kaynakla öne geçtiğini gösterir.
  • Aksiyon önerisi oluşturucu, bulguyu İletişim, İçerik ya da Otorite GAP’i olarak sınıflar ve sektöre özgü aksiyona çevirir.

Çıktılar hazır kalıp değil; markanın sektörüne, pazarına ve karar grubuna göre noktasal ve lokal sonuçlardır. Simülasyon altyapısı her marka için düzenli olarak optimize edilir. GAP’ler bulunduktan sonra gelişim, takip sistemi ve dashboard üzerinden izlenir; markaya atanan temsilci sonuçları düzenli toplantılarla birlikte değerlendirir.

Aynı soruyu diğer araçlar için de sorduk: Recro ile Profound, Otterly.AI, Peec AI ve Ahrefs Brand Radar karşılaştırmaları.

Yönetici özeti

  • Semrush AI Visibility Toolkit, SEO ekosisteminin yapay zekâya uzanan kolu: Anahtar kelimeyle uyumlu promptlarda görünürlüğü izler.
  • Recro, alıcının persona bazlı karar sorularında markanın neden önerildiğini ya da elendiğini açıklar ve aksiyona çevirir. Ajans modeliyle çalışır: Temsilci, toplantı ve gelişim dashboard’u.
  • Kategori trendi için Semrush, satış kararına yakın sorular için Recro; ikisi aynı soruya cevap vermez.

Sık sorulan sorular

Semrush AI Visibility Toolkit hangi yapay zekâ araçlarını kapsıyor?

Semrush bilgi bankası prompt takibi için ChatGPT ve Google AI Mode’u belirtiyor; bağımsız incelemeler Gemini, Google AI Overviews ve Perplexity’yi de sayıyor. Kapsam değiştiği için güncel listeyi Semrush’ın ürün sayfasından kontrol etmek gerekir.

Recro, Semrush’ın yerine mi geçer?

Hayır. Semrush bir SEO ve görünürlük platformu; Recro bir karar simülasyonu ve içgörü modeli. Semrush’ı SEO için kullanmaya devam eden bir marka, alıcı kararına yakın sorular için Recro ile çalışabilir.

Semrush’ta persona tanımlanabilir mi?

Prompt metnine rol ve koşul yazılabilir. Fark, personanın ölçümün merkezinde mi yoksa prompt içinde bir ayrıntı olarak mı durduğu. Recro’da her bulgu bir personaya ve karar aşamasına bağlıdır.

Türkçe sorular için hangisi daha uygun?

Semrush bilgi bankasındaki güncel ülke listesinde Türkiye yer almıyor. Recro, Türkçe ve İngilizce karar sorularını markanın hedef pazarına göre kurar.

İkisini birlikte kullanmak mantıklı mı?

Çoğu B2B marka için evet. Semrush geniş kategori trendini, Recro satış ekibinin kaybettiği soruların nedenini gösterir. Bütçe tek bir çalışmaya yetiyorsa, yönetimin sorduğu soruya göre seçmek gerekir.

Alıcılarınız yapay zekâya hangi soruyu soruyor ve cevapta neden rakibiniz var? Recro, ölçümü markanıza özel personalar ve karar sorularıyla kurar.

Demo içgörü raporu isteyin →

Kaynaklar


Bu yazı yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış ve Mehmet Semih İpek kontrolünde yayınlanmıştır.